**ATENCIÓN: Si eres estudiante o profesional interesado en adquirir nuevos conocimientos para el estudio del Medio Ambiente y la Biodiversidad, entonces esta es tu gran oportunidad..

SÚPER PACK EN MEDIO AMBIENTE Y BIODIVERSIDAD

Descubre la forma más práctica y robusta para utilizar R en el análisis de datos y los Sistemas de Información Geográfica para estudiar el Medio Ambiente y la Biodiversidad.

El Súper Pack “Medio Ambiente y Biodiversidad” lo compone nuestros 3 Cursos más completos y actualizados: Modelado de Nicho Ecológico con Maxent y R, Análisis Multivariado para Investigación Ambiental con Software R y Estadística Espacial con ArcGIS PRO y Desktop.

¿Sabías que el modelado de nicho es sin duda, una de las habilidades más importantes para un profesional interesado en la conservación de la biodiversidad?

❌PRECIO NORMAL: 59 DÓLARES.

1.1. Bienvenida al curso
1.2. Presentación estudiantes
1.3. Uso de la plataforma
2.1. Biodiversidad y Bigdata
2.2. Qué es un modelo de nicho
2.3. Aplicaciones
3.1. Conceptos de nicho
3.2. El concepto de área de distribución
3.3. La dualidad de Hutchinson
3.4. Práctica: Dualidad de Hutchinson (demostración)
3.5. Métodos para estimar areas de distribución
3.6. Las unidades de modelado ¿Qué estamos modelando?
3.7. El diagrama BAM y sus configuraciones
3.8. Algoritmos
3.9. MAXENT
3.10. Elipsoides
3.11. MDE vs MNE
4.1. ¿Qué son los SIG?
4.2. Coordenadas, Sistema de coordenadas de referencia, uso de GPS
4.3. Teoría: Formatos vectorial y raster
4.4. Introducción a la interfaz de Arcgis
4.5. Práctica: Formatos vectorial y raster (cargar archivos)
4.6. Práctica: Edición y creación de shapefile, simbología de capas raster
4.7. Práctica: Cargar puntos al arcgis desde una base de datos
4.8. Herramientas básicas para MNE
4.9. Práctica: SDM Tools
5.1. Beneficios de usar R como SIG
5.2. Instalación de R y paquetes
5.3. Práctica: Ejercicos básicos de R
5.4. Práctica: Manipulación de dataframes
5.5. Práctica: Estadisticos descriptivos
6.1. Portales y tipos de datos
6.2. Práctica: Descarga de datos de presencia 1
6.3. Práctica: Descarga de datos de presencia 2
6.4. Preprocesamiento de datos
6.5. Práctica: Preprocesamiento 1: Georreferenciación
6.6. Práctica: Preprocesamiento 2: Atípicos climáticos y geográficos
Ejercicio estudiantes: estudio de caso
7.1. Tipos de variables
7.2. Calidad de la información, resolución espacial y temporal
7.3. Portales y obtención de datos
7.4. Práctica: descarga de capas con R
8.1. Definición del área de accesibilidad
8.2. Métodos para establecer la M
8.3. Práctica: Establecer la M
Ejercicio estudiantes:  estudio de caso
9.1. Calibración 1: Registros para prueba y entrenamiento
9.2. Práctica: Partición de datos de training y testing
9.3. Calibración 2: Elección de variables para generar modelos
9.4. Práctica: Correlación de pearson, Jackknife y biología
9.5. Práctica: Analisis de componentes principales
9.6. Teoría: Parametrización del modelo
9.7. Teoría: Evaluación de los modelos
10.1. Objetivo del estudio
10.2. Teoría: Conservadurismo de nicho
10.3. Teoría: Transferencia de modelos 1 (Transferencias a otras áreas)
10.4. Teoría: Transferencia de modelos 2 (Transferencias a otros tiempos 1)
10.5. Teoría: Transferencia de modelos 3 (Transferencias a otros tiempos 2)
10.6. Práctica: Interfaz de Maxent
10.7. Práctica: Paquete Kuenm 1
10.8. Práctica: Paquete Kuenm 2
10.9. Práctica: Paquete Wallace
10.10. Práctica: Paquete Ntbox 1
10.11. Práctica: Paquete Ntbox 2
10.12. Teoría: Similitud de nicho
10.13. Práctica: Comparación de nichos
10.14. Teoría: Modelo de nicho a traves de elipsoides 
10.15. Práctica: Paquete Ellipsem
Estudio de caso 1: Determinar la distribución de una especie
Estudio de caso 2: Cambio climatico
Estudio de caso 3: Especies invasoras
Propuesta de trabajo de alumnos
Resultados del trabajo

En este curso de 11 Módulos dominarás los conceptos, hipótesis, y aspectos metodológicos más importantes y necesarios para aplicar los modelos de nicho según tu campo de interés siempre con la robustez técnica y científica que se requiere en proyectos de investigación.

Aprenderás a utilizar R para manipular bases de datos y su integración con SIG, así como el uso de Arcgis Pro para realizar los mismos procesos que en R y desarrollar tus modelos de nicho ecológico. 

Finalmente, cómo proyecto final, crearás tus propios modelos de nicho ecológico y estarás en la capacidad de interpretar tus resultados aplicando técnicas de post-procesamiento de acuerdo a los principales campos de investigación y aplicaciones.

Este curso es para personas CON o SIN conocimientos previos y empezamos desde CERO.

El análisis estadístico de datos utilizando r se ha convertido en una de las habilidades más requeridas e importantes en cualquier proyecto académico o profesional.

❌PRECIO NORMAL: 59 DÓLARES.

1.1 Fundamentos del análisis multivariado

1.2 Matriz comunitaria y Teoría de Gradientes.

1,3 Clasificación de los métodos multivariados.

2.1 Semejanza ecológica.

2.2 Disimilitud y Similitud.

2.3 Distancia Ecológica y tipos de distancia.

2.4 Aplicaciones de Distancia Ecológica con R (Bray Curtis, Distancia Euclidiana=

2.5 Patrones de asociación de especies y sustentabilidad (Morisita, Jaccard, otras). 

Teoría del Ordenamiento.

Gradientes ambientales.

Análisis de Componentes Principales

Correspondencia y Decorana.

Análisis de Coordenadas Principales

Matriz de Covarianza y Correlaciones.

Creación de gráficos de Covarianza y Correlación con R

Escalamiento multidimensional no métrico (NMDS).

Análisis y gráficos NMDS con R.

Análisis De Correspondencia: Teoría, Fortalezas y Restricciones.

Análisis gráficos especies por zona.

Efecto de Arco y Compresión

Análisis de Correspondencia Corregida (DECORANA). Teoría, Fortalezas y Restricciones.

Análisis gráficos con R.

Análisis de Conglomerados.

Fundamentos del análisis de Conglomerados.

Métodos para los conglomerados: WARD, UPGMA. 

Aplicaciones de análisis de conglomerados a base de datos de Biodiversidad.

Pruebas de Hipótesis Multivariado.

Análisis Permutatorio Multivariado (PERMANOVA

Análisis de Similaridad (ANOSIM).

Prueba SIMPER (Similarity Percentages)

Propuesta de trabajo de alumnos

Resultados del trabajo

El Curso en Análisis Multivariado Aplicado al Estudio Ambiental con R se centra esencialmente en el análisis de datos ambiental como una herramienta poderosa para el profesional o investigador.

En 11 Módulos lograrás aprender a utilizar el potencial de R como un entorno libre y abierto para el análisis estadístico de datos ambientales con técnicas multivariadas.

Al finalizar el programa estarás en la capacidad de ORGANIZAR, ANALIZAR, INTERPRETAR Y VISUALIZAR información de origen ambiental y biológica con técnicas multivariadas.

Descubre el potencial de la estadística espacial y destácate cómo profesional en el estudio del medio ambiente

❌PRECIO NORMAL: 59 DÓLARES.

🌎Fundamentos de la estadística.

  • Estadistica descriptiva.
  • Estadistica Paramétrica y no paramétrica.
  • Componente espacial de la estadística ambiental (Geoestadistica).
  • Promedio del vecino más cercano
  • Autocorrelación espacial (Índice de Morans I)
  • Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord)
  • Caso de estudio.

🌎Distribución de datos.

  • Gráfico Q-Q normal.
  • Análisis de tendencias espaciales.
  • Diagrama de Voronoi.
  • Semivariograma y Covarianza.

🌎Correlaciones Espaciales

  • Gráfico Q-Q general.
  • Crosscovarianza.

🌎Métodos determinísticos de Interpolación

  • IDW
  • Vecino Natural
  • Spline
  • Interpolación Polinómica Global (GPI).
  • Interpolación Polinómica Local (LPI).

🌎Métodos Geoestadísticos de interpolación.

  • Índices de Error
  • Kriging
  • CoKriging

🌎Geoestadistical Wizard

  • Mapas de Cuantiles
  • Mapas de Probabilidad
  • Mapas de Error

🌎 

  • Patrones Espacio-Temporales con ArcGIS PRO.
  • Análisis de Regresiónes multivariadas Espaciales.

El curso de Análisis Geoestadistícos te permitirá aprender desde CERO las últimas técnicas y metodologías de estadística espacial para la exploración, análisis y modelado de datos ambientales. Al finalizar este curso estarás en la capacidad de Explorar tus datos correctamente, modelar variables ambientales, entender patrones espaciales y validara modelos de predicción determinísticos y geoestadísticos para predecir con alta confianza valores de una variable continua en lugares en donde no existe información.

METODOLOGÍA

CLASES GRABADAS HD

TEORÍCO – PRACTICAS

Los cursos se encuentran diseñados paso a paso, solo tendrás que ver las clases en orden para obtener el resultado.

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ACCESO 24/7

No tienes un tiempo límite para finalizar los cursos. La plataforma funcionará los 7 días de la semana las 24 horas del día.

ACCESO VITALICIO

NUNCA PERDERÁS los contenidos de nuestros cursos y estarás siempre ACTUALIZADO como profesional.

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Al finalizar cada programa, te llevarás un certificado que valida tus conocimientos y podrás adjuntarlos en tu CV con toda seguridad

OFERTA

Super PacK en Medio Ambiente y Biodiversidad

Incluye: 🐸Modelado de Nicho Ecológico con Maxent y R + 📊 Análisis Multivariado para Investigación Ambiental con Software R + 🚀 Estadistíca Espacial con ArcGIS PRO y Desktop

60% DE DESCUENTO

PRECIO NORMAL: :$255 USD 

HOY Pago único

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¡AHORRAS 158 USD!

Acceso para toda la vida (incluye certificación y podrás realizar el pago en la moneda de tu país)

y como si fuera poco, si eres de las PERSONAS en acceder el día de hoy, también te llevas totalmente gratis los siguientes BONUS…

BONUS #1

ENTRENAMIENTO AVANZANDO SOBRE MAPEO DE INUNDACIONES CON SNAP Y SENTINEL. (DESCUBRE COMO UTILIZAR SOFTWARE LIBRE PARA GESTIÓN DEL RIESGO).

INCLUYE:

🔧 INSTALACIÓN SOFTWARE SNAP

🔧 DESCARGA DE IMAGENES SAR CON ALASKA VERTEX

🔧 TEORÍA SOBRE IMAGENES SAR

🔧 PRACTICA DE MAPEO DE INUNDACIONES EN FORMATO VIDEO.

BONUS #2 
CURSO EN FOTOGRAMETRÍA CON DRONES.
  • Tendencia del uso de los drones a nivel mundial y su importancia.
  • Elementos y aplicaciones para volar un drone
  • Indicadores y parametros de ajuste para volar con dji go.
  • Modos de vuelo
  • ¿Que es fotográmetria?
  • Overlap
  • Ground sample distance
  • Huella de la imagen.
  • Tiempo de vuelo 
  • Creando un plan de vuelo
  • Levantamiento fotogrametrico en vivo.
  • Creación de un proyecto en PIX4D y Drone2Map de ESRI
  • Ajustes de procesamiento digital
  • Generación de ortomosaicos y modelos 3D
  • Exportación de la información.
  • Visualización en un SIG y construcción de mapa temático.
BONUS #3 
SESIONES EN VIVO DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS (Q&A). 
¿Tienes preguntas? 
¿Necesitas ayuda con tus propios datos y
problema?
No te preocupes, conéctate a nuestras sesiones en VIVO privadas de Q&A y preguntale directamente a nuestros profesores.

¡BONUS #4

HAZ PARTE DE NUESTRA COMUNIDAD DE EXPERTOS EN MEDIO AMBIENTE Y BIODIVERSIDAD EN LATINOAMÉRICA !

¡Somos una comunidad muy unida y nos encantaría acogerte!

Toda la comunidad se encuentra disponible en nuestros canales de Facebook y WhatsApp.

Podrás presentarte y toda la comunidad estará dispuesta a acompañarte con tu proceso de aprendizaje y hacer de esta nueva experiencia algo mucho más divertido y agradable para ti.

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Precio normal: $255 

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CONOCE A TUS PROFESORES

Biólogo MSc, Felipe A. Toro Cardona

Biólogo titulado de la Universidad de Antioquia – Magíster en Ciencias, INECOL – Laboratorio de Bioclimatología, Profesional con amplio conocimiento en el estudio de anfibios y reptiles, principalmente a nivel de ecología espacial y temporal. Amplia experiencia en manejo de sistemas de información geográfica, geoestadistíca espacial y modelado de nicho ecológico principalmente con fines de investigación con ArcGIS, Maxent y el lenguaje de programación de R.

Experiencia como consultor ambiental en diferentes proyectos ambientales (líneas base, ahuyentamiento y monitoreo).

Biólogo. MSc. Orlando Advíncula Zeballos.

Biólogo titulado de la Universidad Nacional Agraria la Molina, colegiado y habilitado. Magister en Ecosistemas y Recursos Acuáticos de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos en Perú. Profesional con amplia experiencia en Consultorías en temas de medio ambiente e investigación. Amplia experiencia en Docencia Universitaria y capacitaciones en temas de Investigación Científica y Estadística Aplicada a las Ciencias Ambientales y gestión del riesgo.

El Profesor Orlando Advíncula Zeballos cuenta con estudios Internacionales en Bioestadística (CATIE-IBP) y manejo avanzado de lenguajes de programación con R y Python para la optimización de análisis y gestión de bases de datos ambientales para la toma de decisiones.

Ing. MSc, Steven Ricardo Mora

Ingeniero ambiental – cand master of science (geographical information science & systems) universität salzburg, austria. 

Ganador del premio planeta azul en ecología 2020 y subvencion con la UICN (Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza a nivel internacional.

Amplio conocimiento en el campo científico y tecnológico en ingeniería ambiental. Experiencia en la obtención, procesamiento, evaluación e interpretación de infraestructura de datos espaciales derivados de programas de monitoreo ambiental, imágenes satelitales, tecnologías uav, big data y otras fuentes de información por entidades del sector. 

Con nuetra formación aplicarás las técnicas que investigadores y Profesionales con amplia experiencia utilizan en el estudio del Medio Ambiente y Biodiversidad y con esta “Garantía de Satisfacción Garantizada” — si (como mínimo) no lográs aplicar estos conocimientos en tus proyectos, obtienes un reembolso total…

¿Por qué haríamos algo así?

 

Para nosotros esto es como una ley de la física…

Si sigues todo lo que te decimos, no vemos razón por la cual no apliques de forma correcta técnicas multivariadas.

Por eso, la única condición para esta garantía es que hagas todas las tareas que te damos en las formaciones.

 

Y si luego de eso, realmente no lográs aplicarlos en tus datos — obtienes el reembolso total.

Es sólo justo que lo hagamos así…

 

Entonces, como puedes ver… no tienes NADA que perder… y hasta en el peor de los casos, sales ganando.

100% libre de riesgo con nuestra garantía de satisfacción.

Esto opinan algunos de los alumnos que han aprendido con la Escuela Ambiental GIS

Decidí poner en acción lo que me enseñó la Escuela Ambiental GIS y gracias a ello, he podido sacar adelante mi tesis de investigación sin problema

Muy sorprendido con los resultados.

Todo lo que encontré en la escuela me sorprendió mucho más, estoy muy contenta con mi aprendizaje.

Contenido Actualizado y para toda la vida

Muy contento de ser parte de una comunidad internacional con profesionales de todo el mundo.

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